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L5之前智能駕駛一定要走軟硬結(jié)合路線且不能幫企業(yè)定義品牌

發(fā)布時間:2025-04-22 00:20:15來源: 13266987632

“前不久電動車百人會上,很多人都發(fā)表了講話,余凱講的話是反響最好的,因?yàn)槭怯性鷮?shí)的技術(shù),有扎實(shí)的內(nèi)容和非常獨(dú)特的觀點(diǎn)。”2025年4月18日,在2025地平線年度產(chǎn)品發(fā)布上,奇瑞控股集團(tuán)董事長尹同躍上臺發(fā)言,從始至終對地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱的演講不吝贊美之詞。

對于地平線來說,這很重要。明面上是對余凱的肯定,實(shí)際上是對地平線的認(rèn)可。

在長達(dá)兩個小時的演講中,2/3的時間,余凱在講述地平線創(chuàng)立的初衷、商業(yè)的模式、沉淀的經(jīng)驗(yàn)、市場的規(guī)律等。而,這是一場產(chǎn)品發(fā)布會,卻只有至多1/3的時間在介紹產(chǎn)品。

其中的沖突,便是這場發(fā)布會的重要性所在,作為地平線的客戶,讓整車企業(yè)認(rèn)可地平線的價值所在與市場分工邏輯。

基于此,余凱上演了一場大型“說服性”演講。其中,不乏類比思維、英雄之旅、核心與外圍等說服策略。

“臨港是上海最早看到日出的地方,地平線上日出東方,這個跟地平線的寓意是何其吻合,日出東方冉冉升起,這難道不是我們的產(chǎn)業(yè)嗎?這難道不是中國的汽車工業(yè)的嗎?這難道不是中國的科技產(chǎn)業(yè)嗎?這難道不是我們的國家嗎?”以活動舉辦地和中國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展走勢為背景,余凱將地平線首先鎖定在了中國汽車工業(yè)由大變強(qiáng)的話題框架內(nèi),而地平線恰恰是這波智能化變革的代表。

在發(fā)布會上,尹同躍還提及余凱向其推介征程6系列芯片時的趣談,然后繼續(xù)打趣道:“征程6P芯片的性能非常強(qiáng)悍,余凱忽悠我說首批裝征程的車都好賣,這次‘首批’輪到我們了,不好賣我們找他。”

然而,就是在這樣的趣談間,余凱完成了一次完整的企業(yè)發(fā)展史、商業(yè)模式和市場規(guī)律的說服性分享。

01 沒人能阻擋軟硬結(jié)合的趨勢

“當(dāng)然是有,就是L5級的自動駕駛。在這條曲線需求被滿足或者被過剩之前,智能駕駛一定要走軟硬結(jié)合的路線,所以這個是地平線在過去10年里面少數(shù)做對的幾件事情之一。”余凱認(rèn)為,人類對自動駕駛的需求是明確的。

對此,余凱總結(jié)為:“產(chǎn)業(yè)發(fā)展總是從一開始性能不足走到性能過剩,當(dāng)性能不足的時候軟件硬件深度結(jié)合和聯(lián)合優(yōu)化,可以讓整個系統(tǒng)的效能取得相對競爭優(yōu)勢。”

以PC、智能手機(jī)為例,余凱認(rèn)為:“比如說在90年代你問用戶你的需求對于PC到底是什么?他說不清楚的。”

是因?yàn)椋?ldquo;每一代計算平臺隨著時間推演,它的計算性能一定會不斷上漲的。但是對于這一代計算平臺,其實(shí)用戶有一個需求的期望。用戶需求的期望在那里,但是他說不清道不明。”

因此,在軟件、硬件無法提供超越式性能的同時,性能的提升只能依賴兩者的融合和系統(tǒng)優(yōu)化。

余凱強(qiáng)調(diào),軟硬件結(jié)合是具有普遍規(guī)律性的。

“在PC時代軟件的強(qiáng)大如微軟,硬件能力強(qiáng)大如Intel,他們兩家都是要什么?都是要一對一排他性的組成所謂的Intel的,在移動時代,軟件能力強(qiáng)大包括高通,ARM整個生態(tài)組成了AA聯(lián)盟,也是一對一排它性的。為什么?因?yàn)檐浖布疃鹊膬?yōu)化。到了人工智能時代,英偉達(dá)跟他自己,歷史上有可能是兩家公司做,有可能是一家公司做。但是真正不變的是什么?是軟件跟硬件的深度結(jié)合。”

這是基于此,余凱表示:“我們骨子里面的技術(shù)信仰就是軟硬結(jié)合。”

由此,余凱判斷:“不存在單純智能駕駛芯片這個市場。”

對于地平線來說,正確的商業(yè)方向與模式,應(yīng)該是:“地平線從來不是單純的芯片公司,我們是芯片公司里面最懂軟件算法的,我們是軟件算法公司里面最懂芯片的,我們是軟件算法加芯片里最懂車規(guī)的,以及最懂車規(guī)級質(zhì)量安全的。所以我們是一個‘芯片+軟件’系統(tǒng)級的智駕技術(shù)公司。”

02 智能駕駛不產(chǎn)生品牌差異

“智能駕駛不會幫助你定義品牌。”余凱特別強(qiáng)調(diào)自己的這一觀點(diǎn),盡管與整車企業(yè)現(xiàn)在奉行的品牌與產(chǎn)品策略不同。將智能駕駛能力品牌化,比如比亞迪的天神之眼、吉利的千里浩瀚、奇瑞的獵鷹方案、華為的乾崑智能等。

余凱的基本邏輯是,一方面,類比智能手機(jī)領(lǐng)域:“智能駕駛就是智能汽車的基帶。”

余凱認(rèn)為:“智能駕駛核心是什么?從A到B,安全不能出事故。第二要足夠舒適,因?yàn)槟闶撬腿瞬皇撬拓洝5谌齻€是什么?要足夠快速,要足夠便捷。”

因此,智能駕駛完全是一個效率導(dǎo)向的功能,本質(zhì)上不具備差異化的屬性。

以智能手機(jī)的通訊功能為例,“大家有沒有想過基帶通訊這樣一個很重要的功能,它跟用戶沒有關(guān)系。它跟你是男人、女人、小孩、中國人、日本人、印度人、德國人沒有任何關(guān)系。它要保證通訊的流暢穩(wěn)定,在高樓大廈密集的城區(qū),在地廣人稀的農(nóng)村,在不同基站要保持通訊、穩(wěn)定、流暢。就跟打電話一樣,打電話功能也很重要,打電話用戶體驗(yàn)跟是男人、女人、小孩的用戶沒有任何關(guān)系。”

類比到智能汽車領(lǐng)域,“所以無論你是誰,無論你是男人、女人,老人、小孩,中國人、印度人、德國人,智能駕駛功能要求都是一樣,跟用戶是誰沒有關(guān)系。它是重要的,但是不帶來情緒價值,沒有辦法說智能駕駛開出林志玲的風(fēng)格,或者開出郭德綱的風(fēng)格,所以它就像手機(jī)的基帶。”

另一方面,即便是整車企業(yè)在此發(fā)力,也很難建立長久的差異化優(yōu)勢。余凱認(rèn)為,這背后存在“技術(shù)平權(quán)的陷阱”。

余凱提醒:“端到端,BEV,Transformer,VLA這兩年我們聽這些技術(shù)名詞比比皆是,熱門的技術(shù)名詞。可是我跟大家分享一下,這些先進(jìn)技術(shù)的進(jìn)步有可能不會給你帶來任何的紅利,反而有可能是給你帶來某些陷阱。”

以語音識別、人臉識別為例,余凱認(rèn)為,技術(shù)迭代會很快改變之前的領(lǐng)先技術(shù)建立的競爭優(yōu)勢與差距。

“當(dāng)時記得世界上整個把語音識別做的很好的并不多,一個手指可以數(shù)出來。后來發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)出來了,要知道現(xiàn)在搞語音識別基本20人、30人團(tuán)隊(duì)能做的跟頂級團(tuán)隊(duì)水平差不多。”

“人臉識別也是一樣的,2012年之前AlexNet出來之前,人臉識別包括自動駕駛里面的行人檢測,其實(shí)跟magic一樣,就像一個神奇的東西,只有少數(shù)全世界幾個團(tuán)隊(duì)可以把它做好。后來AlexNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出來,發(fā)現(xiàn)全世界的人都做的不錯,都做的好了。”

對于整車企業(yè)來說,很難在底層技術(shù)上建立品牌之間的差異性,最終會在技術(shù)進(jìn)步的過程中被沉淀為行業(yè)的基礎(chǔ)實(shí)施。

由此,上述現(xiàn)象也激發(fā)了余凱對地平線差異化優(yōu)勢如何建立的思考。

“什么是差異化的優(yōu)勢?這個也是我自己在2015年創(chuàng)業(yè)的時候我在思考的,我覺得地平線算法一直應(yīng)該是挺牛的。因?yàn)槲覀冇羞@個基因,但是我深刻思考到,光靠算法很難構(gòu)建商業(yè)的護(hù)城河。我很有可能進(jìn)入一個領(lǐng)域,七七八八一堆團(tuán)隊(duì)陷入同質(zhì)化競爭,所以那個時候說要在沒有競爭的地方競爭,從算法搞到芯片,從芯片搞到算法,從算法和芯片搞到車規(guī),所以這個讓我們一直是處于很有差異化的競爭壁壘和護(hù)城河。”

03 什么是好的智能駕駛

“我們要打造既有類人體驗(yàn),又真正讓用戶信任的,但是在安全上面要遠(yuǎn)超人的、城區(qū)輔助駕駛的產(chǎn)品。”余凱認(rèn)為,這是好的智能駕駛功能的追求。

具體來看,分為功能本身和信任關(guān)系。

具體到信任關(guān)系,“如果對于自動駕駛用戶的信任度,來自于四個指標(biāo),第一個指標(biāo)是安心度,怎么讓他有這種防御性的駕駛策略,讓他覺得車是可以相信,是可靠的。第二個的話是專業(yè)度,也就是說作為車的本身是不是高效舒適的通行。第三是親密度,人跟車之間親密關(guān)系。有一個扣分項(xiàng),這個扣分項(xiàng)是夸大度,在車型宣傳方面要實(shí)事求是,行勝于言,不要過分偏差,實(shí)際的偏差。”

不容忽視的是,信任是建立在功能與能力基礎(chǔ)之上的。

對此,余凱回應(yīng)最近關(guān)于智能駕駛功能傳播夸大的問題,“我們認(rèn)為L3、L4、L5這些高級別的智能駕駛,它們的前提是足夠好的L2全場景輔助駕駛。”

余凱反對目前對于L3功能實(shí)現(xiàn)環(huán)境的定義。“我們來看一下部分車企對于L3的定義,天氣晴朗,光線良好,有霧不行,暗光不行,車道線要清晰,這個不行,那個不行。其實(shí)大家看一下,這個產(chǎn)品定義實(shí)際上是非常反人類的,這種ODD定義的邊界對于用戶來講模糊不清。不像紅綠燈,大家知道紅綠燈是非常天才級的設(shè)計,清晰,紅色就是紅色,綠色就是綠色,什么叫天氣晴朗?什么叫光線良好?早上上班有的時候起點(diǎn)霧你覺得看不清,我覺得看的挺清的。什么叫車道線清晰,這種不清晰模糊的ODD,用戶突然一下子冷不丁要接管,要七秒鐘接管他要怎么接管,所以這種情況所謂的L3實(shí)際上只是自嗨而已,對于用戶沒有辦法真正的去使用的。”

如何解決這個問題?余凱提出一個方案:“對于L3的思考其實(shí)就是一個簡單的公式,它就是一個清晰有限ODD邊界L4的能力,加上L2全場景的輔助駕駛。”

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