智能網聯汽車產品安全管理指南出臺，將壓實企業安全主體責任

工業和信息化部與市場監管總局聯合發布的《智能網聯汽車產品準入、召回及軟件在線升級管理與技術指南》，旨在進一步規范智能網聯汽車準入、召回及軟件在線升級(OTA)管理，切實保障車輛安全，提升智能網聯汽車產品安全水平，推動汽車產業高質量發展。

《指南》規定，汽車生產企業應當主動履行產品質量安全主體責任，明確要求企業建立包含事件監測、安全響應、網絡安全防護等多項核心管理制度，特別強調自動駕駛系統需具備明確的激活/退出策略、人機交互提示機制，并強化沙盒監管測試能力。在軟件在線升級（OTA）領域，須建立用戶告知機制和影響評估體系，通過備案制強化全過程監管。

李駿院士：2025年自動駕駛運行安全風險管控系統將逐步上車應用

中國汽車工程學會名譽理事長、中國工程院院士、清華大學教授李駿指出：“自動駕駛安全體系由系統安全和運行安全共同構建，必須在大規模投放市場之前驗證認證，保障車輛全生命周期安全。”

自動駕駛“運行安全”風險管控涉及安全要求、安全模型、事件記錄、數據存儲和在用車輛監測等多方面。車載運行安全風險管控系統需整合車輛運行全過程安全關注事項，為風險統籌管控提供解決方案。當前，清華大學、北京航空航天大學、一汽、比亞迪等正積極投入車載運行風險管控單元開發與部署，預計2025年將逐步在自動駕駛系統實現部署應用，服務自動駕駛運行安全監管與實施，助力高級別自動駕駛運行安全，降低事故率至可接受水平。

同濟大學朱西產：AI是智駕的靈魂，但極致安全才能讓產品量產落地

同濟大學汽車學院教授朱西產揭示：“智駕的安全問題主要來自于自動駕駛域、緊急避撞域和被動安全域的割裂。”研究顯示，現有系統通過MRM（最小風險策略）自動駕駛域和緊急避撞域融合，使AEB系統實現二級制動策略。

朱西產認為，三域融合方案，在80km/h時速下可實現0.4g減速度的預碰撞保護，TTC（碰撞時間）預警機制覆蓋從10秒預判到0.5秒緊急響應的全周期。該技術通過重構碰撞減輕區域，力求實現更加極致的智能安全，提升社會對自動駕駛事故的接受度。

清華大學陳明潔：亟需加速智駕測試過程并尋求道路測試替代方法

清華大學蘇州汽車研究院數字工業中心總監、智能駕駛整車在環實驗室主任陳明潔團隊發現，智能駕駛測試面臨“超高維度”+“超小概率”的雙重挑戰。實際測試需覆蓋各種天氣/道路組合和交通參與者的行為模式，因此里程、場景可認為是“無限的”。

陳明杰認為，真實道路測試已無法滿足多樣化場景的快速重復測試需求，現有仿真測試手段存在建模失真等諸多問題，行業亟需加速測試過程和替代道路測試的高效測試方法和可靠測試裝備。其開發的整車在環實驗平臺，采用全新的測評工具鏈進行多樣化交通場景測試，用以評價機器的感知與決策能力。

清華大學王紅：提出貫穿開發-V&V-運行階段的SOTIF保障體系

清華大學車輛與運載學院副研究員王紅提出了貫穿開發-V&V-運行階段的智能駕駛汽車預期功能安全（SOTIF）技術體系。該體系通過STPA安全分析方法生成需求，開發出道路法規符合性在線監測+AI算法不確定性在線評估+合規安全決策方法實踐的策略。

王紅表示，通過監測車輛行為的合規性及構建車載AI算法失效風險預測模型等，可以顯著提升自動駕駛安全性。

一汽鄭建明：以駕駛模型量化安全邊界是智駕產品開發驗證的關鍵

中國一汽研發總院整車試驗部整車試驗高級主任鄭建明團隊基于《自動車道保持系統ALKS》（UN ECE R157），構建了符合我國國情的駕駛模型，為智能駕駛汽車試驗驗證體系建立提供了安全邊界確定方法。該模型以R157駕駛模型為參照，以中國成熟駕駛員數據為基礎，以緊急制動及轉向模型為引領，以典型危險場景為載體，以實車及仿真為標定及泛化手段，最終通過參數組合泛化得出自動駕駛安全邊界。

鄭建明預測，未來，以緊急駕駛員安全模型為研究基礎，逐步拓展緊急轉向、舒適性及效率性模型，可逐步滿足高階自動駕駛汽車準入及產品開發需求。

禾賽科技趙鑫：將SOTIF開發過程融合到車載激光雷達開發體系

禾賽科技高級總監趙鑫認為，激光雷達是自動駕駛的核心傳感器之一，深度關聯著整車安全。車載激光雷達易受天氣條件、環境物品等干擾影響，從而導致預期功能安全風險。