4月19日，全球首個(gè)人形機(jī)器人半程馬拉松賽在北京亦莊成功舉行。當(dāng)前，各種各樣的智能技術(shù)正在快速向人們的工作和生活中滲透。隨著智能化時(shí)代全面來臨，作為智能化應(yīng)用的載體，智能IT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)如火如荼。IDC的數(shù)據(jù)顯示，2024年全球智能IT總投資規(guī)模達(dá)到3158億美元，并有望在2028年增至8159億美元。在中國，智能基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)配成為中國智能技術(shù)市場(chǎng)最大的應(yīng)用場(chǎng)景，其支出占智能市場(chǎng)的約四成。
面對(duì)多種應(yīng)用場(chǎng)景下的大規(guī)模智能模型訓(xùn)練和推理需求，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)和能力已捉襟見肘。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)代化，即構(gòu)建智算中心，成為企業(yè)向更深層次的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的必然選擇。
智算中心承載著算力、算法和數(shù)據(jù)三大智能核心要素，它以數(shù)據(jù)為資源，以強(qiáng)大的算力驅(qū)動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工。這對(duì)算力、存力、運(yùn)力以及安全等提出了更嚴(yán)苛的要求。“為極致，更極智”，這不僅是戴爾科技集團(tuán)2025年春季新品發(fā)布會(huì)的主題，更是戴爾科技布局智算中心的高瞻遠(yuǎn)矚。
戴爾科技集團(tuán)大中華區(qū)信息基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理陳潔
“智算市場(chǎng)無疑是巨大的。從通算到智算，戴爾科技擁有整體技術(shù)和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，以賦能企業(yè)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。從咨詢?nèi)胧郑鳡柨萍紟椭脩舭l(fā)現(xiàn)最適合的場(chǎng)景，推動(dòng)現(xiàn)代化應(yīng)用由小規(guī)模到大規(guī)模、由簡(jiǎn)入繁部署，最終達(dá)到助力企業(yè)降本增效的目的。”戴爾科技集團(tuán)大中華區(qū)信息基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理陳潔介紹說，“戴爾科技通過提供高密度的解決方案，已支持全球2000多個(gè)智算中心成功落地。”
誰來破解智算難題？
智算中心投資高、規(guī)模大、應(yīng)用新，其建設(shè)和應(yīng)用對(duì)很多企業(yè)來說意味著更高的門檻。隨著智能應(yīng)用的快速普及，企業(yè)面臨更加多樣且復(fù)雜的工作負(fù)載需求——從傳統(tǒng)的虛擬機(jī)和數(shù)據(jù)庫，到新興的容器、邊緣計(jì)算與現(xiàn)代工作負(fù)載。因此，支持多元工作負(fù)載成了企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。與此同時(shí)，不可預(yù)測(cè)的成本、可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)以及激增的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，也讓企業(yè)對(duì)更高效的資源利用、更智能的IT規(guī)劃、更強(qiáng)大的安全保障產(chǎn)生了強(qiáng)烈而迫切的需求。
通過與不同行業(yè)客戶的深入交流與合作，戴爾科技總結(jié)出了企業(yè)在智算中心建設(shè)方面面臨的共性難題。
首先，異構(gòu)算力的高效部署，是當(dāng)前最迫切、最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)。智算中心的本質(zhì)是充分釋放智能算力的價(jià)值，而這必須依賴CPU、GPU、FPGA等多元算力資源的協(xié)同調(diào)度與高效利用。目前，雖然很多企業(yè)已經(jīng)加快引入先進(jìn)的芯片，但在算力調(diào)度、資源利用率、系統(tǒng)兼容性等方面仍存在瓶頸，“重投入、低產(chǎn)出”的局面很難避免。因此，構(gòu)建具備統(tǒng)一架構(gòu)、自動(dòng)調(diào)度、彈性擴(kuò)展能力的異構(gòu)算力平臺(tái)，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效智算的關(guān)鍵第一步。
其次，智算中心對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能也提出了更高要求，更密集的數(shù)據(jù)流動(dòng)、極高的訪問頻率，對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的讀寫性能、帶寬和延遲控制能力都提出了更高要求。只有全面釋放存儲(chǔ)潛能，才能真正提升整體的算力效率，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。
再次，數(shù)據(jù)安全問題始終是一個(gè)隱患。2024年戴爾科技全球數(shù)據(jù)保護(hù)指數(shù)（GDPI）調(diào)查顯示，69%的企業(yè)對(duì)于在網(wǎng)絡(luò)攻擊中的恢復(fù)能力缺乏信心。隨著現(xiàn)代化應(yīng)用在金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)的廣泛落地，數(shù)據(jù)的安全、隱私保護(hù)和合規(guī)應(yīng)用變得更加關(guān)鍵。在實(shí)現(xiàn)智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的同時(shí)，構(gòu)建端到端的數(shù)據(jù)安全與隱私防護(hù)體系，已成為行業(yè)的廣泛共識(shí)。
最后，智算中心還需要構(gòu)建低延遲和高可靠性的網(wǎng)絡(luò)配置。通過網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化，企業(yè)不僅能夠提升用戶體驗(yàn)，還能確保算力平臺(tái)與存儲(chǔ)系統(tǒng)之間的高效協(xié)同。
另外特別值得注意的是，綠色低碳越來越成為智算中心發(fā)展的一個(gè)硬性指標(biāo)。由于算力與能耗往往成線性增長(zhǎng)關(guān)系，如何在滿足現(xiàn)代化需求的同時(shí)，將PUE降至政策紅線之下，是擺在所有企業(yè)面前的一個(gè)重要課題。
陳潔指出，智算中心的部署是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，只是在單點(diǎn)技術(shù)上實(shí)現(xiàn)突破還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，必須推動(dòng)基礎(chǔ)架構(gòu)各個(gè)環(huán)節(jié)的協(xié)同升級(jí)，只有這樣，企業(yè)才能真正以現(xiàn)代化驅(qū)動(dòng)降本增效與可持續(xù)演進(jìn)。
智算中心的演進(jìn)是數(shù)據(jù)中心價(jià)值理念的根本轉(zhuǎn)變。戴爾科技梳理出了構(gòu)建智算中心的路徑，即異構(gòu)算力協(xié)同、存儲(chǔ)能力升級(jí)、確保數(shù)據(jù)安全、運(yùn)營模式“全局現(xiàn)代化”，以及長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。戴爾科技正是從上述維度推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的重塑，使其從傳統(tǒng)的“成本中心”轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲?ldquo;效率中心”。通過“算力+存儲(chǔ)+安全”的全棧創(chuàng)新，戴爾科技致力于幫助客戶構(gòu)建面向未來的現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施，讓每一份數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)化為真正的業(yè)務(wù)價(jià)值。