毫無疑問，當前以大模型、云計算、大數據為代表的新一代信息技術革命，正驅動生產要素體系發(fā)生結構性變革，隨著數據要素與傳統(tǒng)產業(yè)深度融合，產業(yè)數智化與現代化進程正持續(xù)深化，不但重塑了價值創(chuàng)造范式，更推動數字經濟進入發(fā)展快車道，而這場變革也對新型算力基礎設施提出了更加嚴苛的要求。
根據信通院《綜合算力評價研究報告（2024）》顯示，截至2023年底，我國算力總規(guī)模已突破230 EFLOPS，其中智能算力增速尤為顯著，同比增幅超70%，呈現爆發(fā)式增長態(tài)勢。同樣，存力領域也同步高速發(fā)展，目前國內存力規(guī)模已達1200EB，年增長約20%，而《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》中設定的2025年目標，更將存儲容量門檻提升至1800EB，且明確要求重點行業(yè)核心數據、重要數據災備覆蓋率達到100%。可以說，在這場效率與創(chuàng)新的競賽中，算力基礎設施走向高效、智能、綠色和安全已是未來的趨勢所在。
在此背景下，作為全球科技領軍企業(yè)，戴爾科技積極通過技術創(chuàng)新突破行業(yè)瓶頸，構建了面向智算時代下的現代化數據中心架構體系，同時在新一代服務器、存儲及數據安全等領域也取得了突破性進展，這些技術創(chuàng)新和突破不僅夯實了智算數據中心的堅實底座，更引領了整個算力基礎設施的持續(xù)進化。
戴爾科技集團大中華區(qū)信息基礎架構解決方案事業(yè)部總經理陳潔
正如戴爾科技集團大中華區(qū)信息基礎架構解決方案事業(yè)部總經理陳潔所言：“智能化應用的迅猛發(fā)展正驅動全行業(yè)向現代化、安全化、綠色化方向轉型，而傳統(tǒng)數據中心向智算中心的演進正是這一趨勢的必然選擇。戴爾科技也將立足于這一變革，為眾多行業(yè)客戶提供前沿、綜合的解決方案，助力企業(yè)實現現代化轉型和可持續(xù)發(fā)展。”
01.
智算數據中心四大發(fā)展趨勢
可以看到，從2023年的ChatGPT，到2024年的Sora，再到2025年的DeepSeek，大模型等一系列智能技術正以不可思議的發(fā)展速度顛覆著業(yè)界的認知，其火熱也進一步引爆了智能算力的需求。傳統(tǒng)算力時代，算力需求每18-20個月翻一倍，在深度學習出現之后，算力需求每6個月翻一倍，而到了大模型時代，對智能算力的需求幾乎是每年數百倍的增長。
在此過程中，隨著智能技術的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)數據中心無疑已難以滿足多種應用場景下的智能模型訓練及推理需求，現代化數據中心，即智算數據中心則成為了企業(yè)推進智能化轉型向更深層次邁進的必然選擇，同時其發(fā)展也呈現出了新的四大演進趨勢：
一是，算力異構化，據預測到2025年我國智能算力占比將突破35%。其中，以GPU、FPGA、ASIC等專用加速芯片為核心的異構計算體系，正在成為釋放智能化潛能的關鍵基礎設施，而這種多元算力協同架構，可突破傳統(tǒng)算力的性能瓶頸，為復雜算法提供定制化加速支持。
二是，存儲智能化，作為承載數據的關鍵基礎設施，智算中心的存儲系統(tǒng)也正經歷革命性升級。信通院發(fā)布的《中國智算中心服務發(fā)展報告》中就指出，智算中心的存儲需向高效化和智能化方向升級，以匹配智能算力的發(fā)展需求。其中，全閃存儲、分布式存儲、冷熱數據分離存儲等技術正成為智算中心存儲演進的關鍵驅動力。此外，軟件定義存儲能夠更好地管理快速增量的半結構化和非結構化數據，同樣也成為了企業(yè)在應用智能技術進行推理時優(yōu)先考慮的存儲解決方案類型。
三是，安全體系化，安全也是智算數據中心建設中需要高度關注的領域，2024年戴爾科技全球數據保護指數（GDPI）調查顯示，75%的受訪者擔心其所在企業(yè)現有的數據保護措施可能不足以應對惡意軟件和勒索軟件威脅。也正因此，企業(yè)在部署現代化智算數據中心時，必須加強數據安全和隱私保護措施，比如采用更先進的加密技術和訪問控制等，保證數據不被未授權訪問或泄露。
四是，綠色集約化，隨著近兩年智算數據中心的爆發(fā)，如何降低服務器內部CPU+CPU的功耗也成為業(yè)界矚目的核心議題。事實上，為了降低數據中心能耗、助力實現雙碳目標，國家對于數據中心的PUE指標的要求也逐年提升。《數據中心綠色低碳發(fā)展專項行動計劃》中就提出，到2025年底，新建及改擴建大型和超大型數據中心的PUE指標要降至1.25以內，國家樞紐節(jié)點數據中心項目的PUE不得高于1.2 。
由此可見，這場由技術革命與政策導向共同催生的變革，正在重塑智能算力基礎設施產業(yè)體系的底層邏輯。陳潔強調，構建“多元異構、集約高效、安全可靠、綠色節(jié)能”的新型算力基礎設施，不僅是大勢所趨，更是刻不容緩的現實需求。
02.
構筑智算數據中心堅實底座
眾所周知，在過往的算力基礎設施演進歷程中，傳統(tǒng)數據中心的三層架構通過將存儲、網絡、計算構建為獨立資源池，形成模塊化部署與橫向擴展能力，使得數據中心具備了一定的靈活性與可擴展性；而超融合架構（HCI）的出現，則創(chuàng)新性地將三大資源深度集成于同一平臺，進一步簡化了整體的管理流程。
然而，隨著新興智能應用井噴式發(fā)展，傳統(tǒng)和現代工作負載需求并存，且網絡威脅加劇，使得在更為復雜的應用場景下，企業(yè)必須兼顧“簡單部署”與“靈活擴展”的雙重訴求。因此，如何突破現有數據中心架構的局限性，構建面向未來的新型現代化智算基礎設施，同樣也成為了行業(yè)亟待攻克的核心命題。
正是洞察到這種變化和痛點，戴爾科技認為“解耦架構”（Disaggregated Infrastructure）將成為智算數據中心更具前瞻性的理想選擇。