在2025全球6G技術與產業生態大會期間，高通公司全球副總裁、中國區研發負責人、IEEE Fellow徐晧接受通信世界記者專訪，就“AI原生通信”概念的落地、6G技術演進中的人工智能角色、高通在AI+通信方面的前沿布局等話題，分享了其深刻見解。

AI原生通信重塑設計范式：從“使用習慣”到“系統架構”

“人工智能對5G Advanced和未來6G最大的影響，不僅在于網絡優化，更在于其帶來了大量新型終端場景和用戶使用習慣的改變。”徐晧指出，隨著AI智能體在手機、智能PC、汽車、XR設備上的廣泛落地，用戶開始適應“用語音與設備交互”的新方式。“6G時代，我們將看到這類智能化交互的廣泛普及，AI將成為人類與終端交流的重要界面。”

在通信系統層面，AI也正在突破傳統方法的能力邊界。“以信道估計為例，傳統方法需大量導頻資源，而AI算法可以在導頻減少一半的條件下，依然實現高精度的信道預估與壓縮。”基于AI的無線通信技術正逐步被納入5G Release 19標準，并將在未來成為6G系統的核心組成。

作為高通在中國區研發的負責人，徐晧透露，公司已投入部署了AI通信相關的外場實驗環境，驗證算法在真實場景下的穩定性與實用性。在他看來，AI與通信的融合并非對所有問題皆具優勢，而是要找到其最適合發揮作用的領域。

“無線通信中最復雜的問題之一是傳播信道的不確定性。在一個房間中，只需人走動或天線角度發生變化，信道就會顯著波動。”他表示，AI能夠通過大規模訓練模型學習信道的關鍵特征，實現更加高效的信道預測與壓縮，從而提升網絡性能。

此外，高通還在積極推進AI輔助的定位技術，已在最新芯片產品中實現效果提升20%~30%；同時也在探索數字孿生系統，通過3D建模精準預測信號路徑，實現空間環境與通信系統的深度融合。

AI驅動6G架構變革：算力布局與網絡重構同步推進

面對2030年6G商用的目標，徐晧指出，AI的廣泛應用將促使通信系統本身也變得“智能原生”。

“未來終端將產生海量數據，這些數據可能來自手機、汽車、機器人，甚至是衛星。如何高效傳輸與處理這些數據，決定了我們在架構層面要將AI考慮進去。”他強調，6G將成為終端、邊緣與云之間的高效連接橋梁，而網絡的傳輸能力、時延與可靠性將決定AI算法部署的靈活性。

在具體場景中，有的算法必須在終端側實時運行（如自拍美顏、日程搜索），有的則適合集中在云端完成（如大模型訓練），這對網絡提出了更高的多樣性和靈活性要求。

他特別提到人形機器人領域的協同發展：“未來機器人不僅要有小腦控制動作，更需要AI賦能的大腦理解語言、執行任務，這對AI和通信系統提出了同步發展的要求。”

發展進程初現，在AI與6G領域雙雙發力

在談及AI和6G發展時，徐晧認為：“AI快速發展的一個關鍵原因在于其高度開源。像ChatGPT、DeepSeek這樣的模型都是在前人開源成果基礎上持續優化演進的。”

他提到， “在AI領域，中國企業如阿里、字節、騰訊等起步早，也有各自的大語言模型，特別是最近的DeepSeek等開源模型也顯示出強大的工程能力和創新實力。”

在6G方面，中國已形成系統性的推動力量。包括IMT-2030(6G)推進組、中國通信標準化協會（CCSA）、未來移動通信論壇、紫金山實驗室等機構，正持續推動技術路線、標準演進與產業對接。高通也將繼續通過本地研發投入、全球協同創新，為6G時代的智能通信系統賦能。