在近期舉辦的2025中國電動汽車百人會高端論壇上，中國工程院知名院士鄔賀銓發表了關于智能駕駛未來發展的深刻見解。他指出，智能駕駛技術正經歷從“單車智能”邁向“車路云一體化”的重要轉折點。
鄔賀銓強調，盡管單車智能在感知和決策能力上已有顯著提升，但在面對復雜多變的道路環境、極端天氣條件以及多車協同場景時，仍顯得力不從心。例如，激光雷達、攝像頭等傳感器的探測范圍有限，城市中的盲區、惡劣天氣等場景都對其功能構成了挑戰。而通過結合路側感知單元（RSU）、邊緣云與城市云的“車路云協同”系統，可以極大地擴展感知范圍，提高整個交通系統的智能化程度。
在算力方面，L5級別的自動駕駛模型參數規模將達到8000億，年訓練算力需求預計可達兩萬EFlops，這對全球算力資源提出了嚴峻挑戰。鄔賀銓建議，與其讓各個企業或城市各自為政，不如由國家牽頭建設適用于全國的基礎大模型，各城市只需在此基礎上進行微調，以實現資源的高效利用。
除了算力，實現“車路云一體化”還需要依賴高可靠、低時延的網絡環境。鄔賀銓指出，目前的5G網絡尚不能滿足智能網聯汽車的全部需求，特別是在跨運營商和本地互聯方面存在明顯短板。他建議，在5G至5.5G的基礎上對車聯網網絡進行改造，并建立全國統一的V2X運營平臺，由電信運營商、汽車企業、金融機構和交通市政公司等多方聯合出資建設。這樣不僅可以避免標準不一、成本高昂的問題，還能實現規模效益和互通協同。
據初步估算，建設全國性的V2X網絡投資約需4000億元（不含5G改造），這將覆蓋主要城市的路口改造和2G以上的高速公路，為L3級別自動駕駛的落地提供有力支持。智能交通不僅僅是車輛智能化的問題，更是城市數字化治理的重要組成部分。鄔賀銓強調，城市云平臺將在高精地圖更新、交通流量優化和非實時模型推理等方面發揮關鍵作用。
路側的RSU也需要配備強大的處理能力以及多種感知設備，以實現快速準確的交通預測和信號優化。未來，智能體（AI Agent）將能夠分擔自動駕駛中的細分任務，實現具身智能與群體智能的協同工作。鄔賀銓最后總結道，智能駕駛是一個系統工程，需要云、網、邊、端的緊密合作。只有國家層面的統籌規劃與標準制定，才能推動我國在全球智能交通競爭中取得實質性進展。