3月24日，在中國發展高層論壇2025年年會的人工智能普惠包容發展專題研討會上，國家數據局黨組書記、局長劉烈宏表示，以DeepSeek R1為代表的開源大模型，推動了人工智能技術在全球的普遍應用，中國在人工智能領域取得的成果得益于國家“人工智能+”行動，也離不開數據要素的有效開發利用。

他指出，國家數據局將2025年明確為數據工作的改革攻堅年，將制定印發數據產權制度和培育全國一體化數據市場的文件，加快推進數據基礎制度的建設，組織開展數字中國、數字經濟、數據要素綜合試驗區的建設。同時，深化公共數據資源的開發，利用“1+3”政策體系，強化公共數據資源的登記管理，規范公共數據資源授權運營的實施和建立授權運營價格形成的機制。

算法、算力、數據技術交替突破

劉烈宏指出，算法、算力、數據的持續演進升級，是支撐人工智能發展的創新三角，算法、算力、數據是人工智能發展的三個基本要素，這三者相互獨立又深度協同，共同按照規模定律，推動人工智能的迭代發展。

2020年，英偉達的A1版等AI芯片，促進了算力實現大幅提升，推動基于Transformer架構的生成式AI快速的發展，同時在為數據清洗、標注與合成技術的創新形成了“算力先行、算法與數據追趕”的格局。

而到了2022年，ChatGPT的發布標志著深層次AI算法取得重大突破。這一突破推動了專用AI芯片的研發以及分布式計算架構的優化，同時催生了對大規模高質量數據的需求，形成了“算法引領、算力與數據跟進”的動態平衡。

今年，DeepSeek R1、 OpenAI-o3使用思維鏈數據引領了這一輪人工智能的發展。

“總的來看，三大要素以非對稱的節奏交替突破，任一要素的突破都會推動人工智能的發展，并倒逼其他兩個要素鏈式升級，從而實現人工智能技術螺旋式的上升。”劉烈宏說。

在他看來，可持續的高質量數據供給是人工智能發展的不竭動力。數據是人工智能技術發展的基礎燃料，而高質量數據更是訓練高效人工智能模型的關鍵。大模型的精準預測能力與泛化能力，離不開海量、多樣且標注準確的高質量數據集。數據資源的開發利用，為人工智能提供了規模化、標準化的訓練數據，推動了算法的迭代以及場景的創新。例如，DeepSeek V3、GPT-4o等主流基座模型在訓練階段，都使用了經過嚴格清洗、加工和標注的約15萬億token。

劉烈宏強調，高質量數據作為人工智能應用的底座，在數據與智能驅動的新范式變革加速演進中愈發凸顯基礎性和戰略性。同時，人工智能發展也面臨互聯網上的通用語料資源即將耗盡的問題。針對多模態行業知識類、思維鏈等數據的開發利用，將對人工智能縱深發展起到關鍵作用。

與此同時，行業應用和典型場景的落地，是推動人工智能進化普及的關鍵一環。“人工智能+”已經連續兩年寫入了政府工作報告之中。

劉烈宏指出，隨著DeepSeek R1等大模型的開源，使得人工智能應用的門檻進一步降低。在行業數字化、智能化發展客觀需求的牽引下，行業應用正在成為人工智能發揮價值的必然選擇。

“我國的工業門類全，應用場景多，制造業、醫療、金融等領域積累了大量的高價值數據，可用于大模型的開發和行業應用，這為我國人工智能產業發展提供了廣闊的增長空間，也是我國發展人工智能的一個比較優勢。”他說。

據國家數據局調查，截至2025年2月，DeepSeek相關的應用，已經滲透到了政府、通信、汽車、能源、金融、科技等多個領域并取得初步成效。

劉烈宏指出，未來基于我國海量數據資源和豐富應用場景的優勢，國家數據局將加快推動數據要素和人工智能的產業賦能、終端應用和產品培育，不僅使中小企業能夠以輕資產的模式接入數據要素市場，形成“大企業搭臺，小企業唱戲”的協同生態，而且將有效推動傳統產業、戰略性新興產業、未來產業蓬勃發展，不斷催生新業態、新模式，為經濟社會高質量發展注入持久的動能。

“中國在人工智能領域取得的成果得益于國家‘人工智能+’行動，也離不開數據要素的有效開發利用。”劉烈宏表示，國家數據局將2025年明確為數據工作的改革攻堅年，將積極推動高質量數據集的建設，持續增加數據供給，推動“人工智能+”行動賦能千行百業，打造包容開放的創新環境。

一是持續推進基礎制度的供給，統籌開展數據領域規劃編制工作，加快形成數據領域的規劃體系，制定印發數據產權制度和培育全國一體化數據市場的文件，加快推進數據基礎制度的建設，組織開展數字中國、數字經濟、數據要素綜合試驗區的建設，因地制宜開展先行先試，為數據要素價值釋放積累實踐經驗，健全完善數據治理、數據安全等制度，更好保障人工智能安全發展。

二是持續推進高質量數據供給，深化公共數據資源的開發，利用“1+3”政策體系，強化公共數據資源的登記管理，規范公共數據資源授權運營的實施和建立授權運營價格形成的機制，積極引導做好高質量數據集的建設工作。“人工智能+”行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就要到哪里。同時，以規模化場景應用和高質量數據集建設等實際需求，進一步推動我國數據標注產業的高質量發展，為人工智能技術創新和產業應用提供堅實的數據基礎。

三是持續推進數據基礎設施的建設，深層次人工智能的快速發展，對算力和數據流動力提出了更高更迫切的需求。國家數據局將系統地推進全國一體化算力網的建設，創新算力電力協同的機制，推動算力設施一體化、集約化綠色化的發展。將加快國家數據基礎設施建設，構建國家數據基礎設施的主體架構，推動區域、行業數據基礎設施的互聯互通，推動數場、可信數據空間等在數據流通利用基礎設施中的應用，為數據流通利用打造安全可信的基礎設施。

四是持續推進數據領域的國際合作深化。推進數據領域高水平開放，加強與重點國家和地區的多雙邊合作，為中外數字企業發展創造良好的環境，既支持鼓勵中國企業，特別是中國數字企業品牌出海、質量出海，為世界各國提供數字化轉型好的方案和經驗，也堅持為在華企業務實解決問題提供高質量服務。同時，也將積極參與并持續推動人工智能安全治理，加強國際的合作和對話，為全球治理體系完善提供新的動力。

“人工智能的星辰大海需要數據的江河的奔騰，讓數據活起來、動起來、用起來就能催生新的產業、新的模式、新的動能，讓我們以高質量數據點燃人工智能創新發展的新引擎。”劉烈宏說。