3 月 21 日消息，微軟研究院聯合劍橋大學、艾倫?圖靈研究所，開發名為 Aardvark Weather 的 AI 天氣系統，不需要借助超級計算機進行復雜物理模擬，通過深度學習技術，也能精準預測未來天氣。
圖源：劍橋大學
與依賴美國全球預測系統（GFS）等傳統數值模型不同，Aardvark Weather 完全摒棄了物理模擬，轉而利用深度學習技術。
該系統通過分析歷史和實時觀測數據，以極低的計算成本生成高精度預測。研究人員表示：“Aardvark Weather 的預測速度可提升數十倍，計算資源消耗僅為傳統方法的千分之一。”
傳統天氣預報模型需要超級計算機支持，其應用場景限制在高資源氣象機構中。而 Aardvark 可在標準臺式機上運行，大幅降低了技術門檻。這對于缺乏高性能計算基礎設施的發展中國家和偏遠地區尤為重要。
IT之家此前報道，谷歌 DeepMind 團隊于 2024 年 12 月推出 GenCast，可在 8 分鐘內生成 15 天的集合預報。基準測試顯示，其在 97.2% 的場景中優于傳統模型，成為當前最可靠的 AI 預報工具之一。
微軟則專注于超本地化的短期天氣預報，其 AI 模型每兩分鐘更新一次降水預測，結合雷達和衛星數據，提供高精度的即時預報