3月9日，人民日報刊登李彥宏文章《緊抓AI智能體爆發元年機遇 推動新質生產力加快發展》，在文章中，針對如何推進“人工智能+”及無人駕駛規模化應用，李彥宏發表了自己的建議及看法。

在文中，李彥宏表示，3月5日公布的政府工作報告在介紹今年政府工作任務時提出，“因地制宜發展新質生產力，加快建設現代化產業體系”。在談到“激發數字經濟創新活力”時明確提出，持續推進“人工智能+”行動，“支持大模型廣泛應用”，“大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備”。在談到“培育壯大新興產業、未來產業”時，特別提到了培育“具身智能”等未來產業，可見，國家對人工智能的重視，對大模型廣泛應用的支持，是前所未有的。

對此，李彥宏認為，廣大大模型和人工智能領域的從業者若想要扎實推進“人工智能+”行動，讓“智能經濟”跑出加速度，就必須抓住人工智能技術突破的機遇，使中國的數字技術與制造優勢、市場規模優勢充分結合，推動人工智能大模型的廣泛應用，推動人工智能真正能夠賦能千行百業。

從李彥宏的觀點我們不難看出，在他看來，大力推動人工智能的規模化應用非常重要。而為何規模化應用如此重要呢？因為重大的技術突破，顛覆式的創新往往是規模化應用的結果，而不是原因。以目前人工智能的最大應用場景之一的無人駕駛舉例，沒有數以億計的運營公里數，無人駕駛就不可能比有人駕駛安全十倍。除此之外，在芯片領域，沒有大量的AI原生應用的推動，國產人工智能芯片就不可能真正成熟。

不過，李彥宏也提到了在某些行業領域里，大力推動人工智能的規模化應用所面臨的一些困難與挑戰。比如無人駕駛，目前中國的無人駕駛仍以小規模、區域性試點為主，對車輛規模也有嚴格限制。

而放眼全球，谷歌旗下的無人車Waymo，在美國的政策扶持下擴大了運營區域，其無人駕駛系統每周行駛超過 100 萬英里。每周的付費無人駕駛出租車服務數量在過去兩年來增長了20倍，已經超過 20 萬次，規模化運營帶來的數據，也讓谷歌有能力繼續優化算法，爭奪全球人工智能和無人駕駛高地。

可見，AI數據也存在“Scaling law”，沒有足夠的場景和規模，就無法更早地發現和解決問題。應用規模上去了，能夠反哺技術，同時創造新的需求。

因此，如果國內能在安全可控前提下，逐步擴大車輛規模，推動無人駕駛進入城市核心區域、實現全域覆蓋的規模化應用，無疑將促進無人駕駛相關的新質生產力發展壯大。

當下，全球人工智能領域的競爭空前激烈，無人駕駛作為人工智能的最大應用場景之一，競爭已經到了“決出生死”的關鍵時刻。同時，無人駕駛不僅是科技實力的比拼，比拼的也是政策創新，還關系到國家經濟利益和未來格局的發展方向。因此，我們一定要抓住人工智能行業發展機遇，占領全球技術高地，讓更多人享受到智能社會帶來的福祉。