DeepSeek的火爆，讓AI成為當(dāng)下中國(guó)新興產(chǎn)業(yè)崛起的歷史性機(jī)遇。與AI發(fā)展息息相關(guān)的算力基礎(chǔ)設(shè)施等話題，尤其是國(guó)產(chǎn)化，成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)。
今年全國(guó)兩會(huì)，全國(guó)政協(xié)委員、京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席曹鵬帶來一系列提案，圍繞加強(qiáng)異構(gòu)算力建設(shè)、實(shí)現(xiàn)智算普惠等話題建言獻(xiàn)策。
異構(gòu)智算是一種通過整合多種不同類型的處理器（如CPU、GPU、FPGA、ASIC等）協(xié)同工作的計(jì)算模式，旨在應(yīng)對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)等場(chǎng)景下對(duì)算力效率、性能和靈活性的更高需求。其核心在于根據(jù)任務(wù)特性選擇最優(yōu)的計(jì)算單元，實(shí)現(xiàn)資源的高效分配和性能最大化。
曹鵬委員對(duì)觀察者網(wǎng)表示，想要兼顧供應(yīng)鏈安全與技術(shù)躍遷發(fā)展，核心在于構(gòu)建國(guó)產(chǎn)技術(shù)從"可用"向"好用"躍遷的良性循環(huán)。要加強(qiáng)異構(gòu)智算建設(shè)，打破區(qū)域壁壘，實(shí)現(xiàn)跨地域、跨架構(gòu)的算力協(xié)同；同時(shí)加強(qiáng)國(guó)產(chǎn)化GPU適配國(guó)產(chǎn)的算力調(diào)度軟件，建設(shè)自主可控的智算基礎(chǔ)，加強(qiáng)國(guó)產(chǎn)化智算使用的比重，為行業(yè)智能化發(fā)展提供有力支撐。
曹鵬委員建議，政策配套支持時(shí)，應(yīng)當(dāng)注重三個(gè)維度：一是通過鏈長(zhǎng)機(jī)制，強(qiáng)化龍頭企業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的技術(shù)輻射作用；二是推動(dòng)異構(gòu)智算建設(shè)，通過以政策引導(dǎo)、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、典型案例樹立等方式，推動(dòng)算力協(xié)同調(diào)度；三是鼓勵(lì)使用自主可控智算資源，尤其是關(guān)鍵領(lǐng)域，加強(qiáng)國(guó)產(chǎn)化GPU在應(yīng)用中所占的比重。
年初至今，以DeepSeek為代表的中國(guó)AI新勢(shì)力席卷全球，在世界范圍內(nèi)帶來一場(chǎng)卓爾不凡的效率革命和中國(guó)方案，某種程度上提供了一種截然不同的AI新范式。
今年兩會(huì)期間，曹鵬委員在訪談中指出，DeepSeek帶來的效率革命主要體現(xiàn)在算法優(yōu)化與算力協(xié)同兩個(gè)層面。
算法優(yōu)化上，DeepSeek通過創(chuàng)新的模型架構(gòu)設(shè)計(jì)（如稀疏計(jì)算、動(dòng)態(tài)資源分配）和訓(xùn)練策略（如混合精度、分布式并行），顯著降低了算力消耗與訓(xùn)練成本。例如，DeepSeek在同等參數(shù)量下推理速度提升30%-50%，且支持國(guó)產(chǎn)芯片適配，減少對(duì)單一硬件生態(tài)的依賴。
“這一技術(shù)（DeepSeek）突破直接改變了大模型生態(tài)。中小企業(yè)和開發(fā)者得以更低成本調(diào)用先進(jìn)模型能力，推動(dòng)AI應(yīng)用從‘大廠專屬’走向普惠化”，曹鵬委員指出，“另一方面，這也倒逼全球大模型競(jìng)爭(zhēng)從‘堆參數(shù)’轉(zhuǎn)向‘拼效率’，加速行業(yè)技術(shù)迭代。”
曹鵬委員認(rèn)為，在算力資源生態(tài)上面，DeepSeek的異軍突起，影響更為深遠(yuǎn)。曹鵬委員指出，DeepSeek的異構(gòu)兼容特性，推動(dòng)算力資源從“集中式消耗”轉(zhuǎn)向“動(dòng)態(tài)化共享”，例如通過云邊端協(xié)同，將高負(fù)載任務(wù)分配至云端，邊緣端處理輕量化推理，整體利用率提升50%以上。
今年兩會(huì)，曹鵬委員提議，針對(duì)國(guó)產(chǎn)算力底座建設(shè)，應(yīng)該聚焦三點(diǎn)：
自主可控與生態(tài)兼容并重：優(yōu)先扶持國(guó)產(chǎn)芯片（如昇騰、海光）與主流框架（PyTorch、TensorFlow）的深度適配，通過開源社區(qū)共建工具鏈，降低開發(fā)遷移成本。
構(gòu)建“算力-算法-數(shù)據(jù)”三角閉環(huán)：借鑒京東云“存算協(xié)同”經(jīng)驗(yàn)，建立區(qū)域級(jí)智算中心，集成向量數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等基礎(chǔ)設(shè)施，支撐算法快速迭代與數(shù)據(jù)高效利用。
政策引導(dǎo)普惠與綠色算力：對(duì)采用國(guó)產(chǎn)算力集群的企業(yè)給予稅收減免，強(qiáng)制要求新建數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)覆蓋率超50%，并通過算力交易平臺(tái)推動(dòng)閑置資源跨區(qū)域流轉(zhuǎn)，縮小東西部算力鴻溝。