在2025年世界移動通信大會（MWC）前夕，高通技術公司工程技術高級副總裁兼無線研究全球負責人莊思民博士（Dr. John Smee）通過博客文章系統闡述了高通在6G技術演進、AI原生系統構建及頻譜效率提升等領域的研究方向。通過對基礎無線技術突破、衛星通信整合及智能化網絡優化的介紹，展現了高通推動無線連接向全域化、智能化發展的演進路徑。

先進無線連接釋放邊緣側價值

基礎無線演進：覆蓋與容量的雙重突破

莊思民博士認為，覆蓋和容量，作為最基礎的無線網絡能力，仍值得重點關注。

當前低頻段網絡雖具備廣域覆蓋優勢，但帶寬限制已成為5G向6G演進的主要瓶頸。為此，高通將在新空口中引入新技術以顯著提升頻譜效率，并在所有頻段增強覆蓋。

除了地面網絡的增強，高通還在推進非地面網絡（NTN）衛星通信技術，即通過5G衛星與地面網絡協同，填補偏遠地區與海洋的覆蓋空白，實現全域連續連接。例如，汽車或物聯網終端在地面信號弱化時，可無縫切換至衛星信號以維持服務。

在容量擴展方面，高通還優化MIMO系統設計，以支持中高頻段的新頻譜——FR3頻段（7-15GHz）Giga-MIMO系統就是利用中高頻段釋放400MHz廣域帶寬，其覆蓋性能接近現有低頻段網絡。仿真與實測驗證顯示，該系統在吞吐量提升方面潛力顯著。

此外，高通聚焦數據中心無線化與超本地化連接需求，毫米波（24GHz+）和太赫茲（100GHz+）頻段可替代光纖，為云計算與邊緣計算提供高靈活性與低延遲的連接方案。

高通無線技術前沿研究方向

AI原生系統：端到端智能化升級

莊思民博士指出，高通的6G愿景是打造一個AI原生的系統，強調未來網絡需具備動態自適應能力。例如，通過終端側與云端AI協同優化信道狀態反饋（CSF），即使模型未在所有場景訓練，仍能顯著提升系統性能。

此外，高通還強調無線AI模型的生命周期管理的重要性，通過高效的模型切換和終端側自適應來最大化系統性能。

在網絡運維層面，數字孿生技術結合AI能力，可實時優化網絡切片配置與關鍵性能指標（KPI）。數字孿生的應用范圍還進一步延伸到了無線射頻操作領域，高通通過演示展示了基于用戶分布感知的半靜態波束成形與針對用戶特定需求的動態波束成形，這兩種運營模式協同應用可顯著提升網絡響應速度，這一演示也為RAN自動化（如高通躍龍RAN自動化套件）提供了未來愿景。

新興服務范式：從通信到感知的擴展

擴展現實（XR）被視為下一代移動體驗的核心。高通正與合作伙伴構建分布式空間計算架構，依托終端側與邊緣云協同處理，實現低延遲、高保真的沉浸式交互。

射頻感知技術的融合開辟了通信之外的新場景，包含環境建模和無人機監測等。環境建模，即通過實時光線追蹤生成高精度數字孿生，優化障礙物檢測與通信效率；無人機監測則是基于無線信號反射特性，實現無人機的實時定位與跟蹤，為公共安全與物流管理提供支持。

持續推動無線技術向6G演進

展望6G：持續推動無線技術演進

2025年標志著6G標準化的正式啟動。莊思民博士透露，高通將參與3月份即將在首爾舉辦3GPP 6G RAN全體會議，持續引領和推動無線技術向6G演進。

他表示：“未來將有許多富有挑戰且令人興奮的工作，并且有望改變世界。展望未來，無線技術進步對我們這個聯系日益緊密的社會至關重要，高通堅信邊緣終端側智能技術將創造價值，讓用戶切實感受到技術帶來的便利。”